AIフィットネストレーナーが登場。役に立ちますか?

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AI フィットネストレーナーが、人間によるコーチングの数分の 1 の価格で登場します。しかし、それらはどれほど役立つのでしょうか?

ヒラリー・アチャウアー

パーソナルトレーナーを雇うことは、ワークアウトを継続し、限界を超え、新しいことに挑戦するための最良の方法の 1 つです。しかし、セッションごとに 100 ドル以上かかることも多く、ジムへの行き帰りにも時間がかかります。

過去 10 年にわたり、フィットネスアプリは個人のトレーニング体験を再現しようと試みてきましたが、近年では多くのアプリに人工知能が組み込まれてワークアウトを生成しています。幅広い製品が、パーソナルトレーナー (通常は年間約 100 ドル) よりもはるかに安い料金で、個人の能力、目標、利用可能な機器に基づいたカスタムワークアウトを提供します。

しかし、一部の専門家は、AIフィットネスアプリは多くの運動者にとっては便利だが、すべての人にとって適切ではないと警告する。

AI フィットネスコーチングアプリは、あなたの目標、希望するワークアウトの種類、使用している機器に基づいてパーソナライズされたトレーニングプログラムを作成します。膨大な量の既存データを使用して文内の次の単語を予測する ChatGPT とは異なり、これらのアプリは個々のユーザーのデータを取得し、アルゴリズムを採用して、他のユーザーの経験に基づいてパーソナライズされたワークアウトを作成します。

ワークアウトが完了すると、アプリは次のトレーニングセッションをカスタマイズし、どのように感じたか、どのくらいの時間かかったのか、どのくらいの作業を行ったのか、どのくらいの重量を持ち上げたのかなど、どのように感じたか、パフォーマンスについて提供したフィードバックを組み込みます。

アプリの多くは、フィットネスウェアラブルやスマートウォッチからのデータも統合します。ここ数年、フィットネスアプリは、心拍数、走行距離、消費カロリーをより複雑に組み合わせて、新しいワークアウトを作成するようになりました。

その中で最も古く、最も人気のある企業の 1 つが、5,500 万人以上の加入者を抱える Freeletics です。同社は 2017 年に AI の一種をプログラムに組み込んでいます。このような大規模な加入者ベースの利点の 1 つは、そこから得られる広範なデータプールを持っていることです。 Freeletics で新製品の開発を指揮する幹部の Confidence Udegbue 氏は、「他のユーザーのパフォーマンスに基づいて AI がどのトレーニングが最適かを予測するのに役立ち、ワークアウトを作成することができます」と述べています。アプリの費用は年間約 100 ドルです。

他の多くのアプリが最近ローンチしたり、プログラムに AI を組み込んだりして、同様のサービスを提供しています。 Fitness AI、Aaptiv (5 月に新しいコーチ製品を発売予定)、FitBod の費用はすべて年間 100 ドル弱です。筋力トレーニングに焦点を当てた JuggernautAI の価格は 350 ドルです。 Tonal や Tempo などの一部のスマートホームジムには、AI を使用するモーションセンサーと、動きを追跡し、フォームに関するフィードバックを提供するように設計されたカメラを備えた独自の機器が含まれています。これらには数千ドルの費用がかかり、さらにサブスクリプション費用もかかります。

将来的には、トレーニングアプリは心拍数や呼吸、おそらく目の拡張や酸素化に加えて、努力を測定するためにさらに多くのデータを収集し、それを運動科学についての私たちの知識と統合して、これまで以上にパーソナライズされたフィードバックを提供する可能性があると未来学者で天体物理学者は述べています。デビッド・ブリン。しかし、より多くのデータが常により良いアドバイスにつながるわけではないと彼は付け加えた。

「問題なのは、いつものことですが、そのアドバイスが長期的に見て実際に自分にとって良いものになるかどうかです。」と彼は言いました。

アプリが提案する動きに慣れていて、自発的に行動できる場合、AI トレーナーは、カスタマイズされたトレーニングプランを取得し、ワークアウトルーチンを変えるための費用対効果の高い方法です。パーソナルトレーニング、特に筋力トレーニングの一部では、エクササイズを何回実行するか (レップ)、それらのレップを何グループ完了するか (セット)、そして進歩に応じてそれらの数値がどのように変化するべきかについて公式を通して考えることです。

「AI が非常に優れているのは、セットと回数を決定することです」と、過去 10 年間、AI を活用したフィットネスアプリを含むホームジムの機器やテクノロジーのレビューに費やしてきた Garage Gym Reviews のオーナー兼創設者であるクーパーミッチェル氏は述べています。

しかし、これまでにスクワットやベンチプレスをしたことがない場合は、経験豊富なパーソナルトレーナーの監視の下でこれらの動きを学ぶのが最善であると彼は言います。

さらに、コンピューターはさまざまなフィットネス法について多くのことを学ぶことができますが、トレーニングを効果的にする社会的相互作用を再現することはまだできていないと、ミシガン大学人工知能研究所のコンピューター科学工学助教授ニコラ・バノヴィッチ氏は述べています。人間とコンピュータのインタラクションを専門としています。

「AIがもっと走る必要があると言っているからといって、あなたが実際に走る意欲があることを意味するわけではない」と彼は言う。

これは特にベテランのアスリートに当てはまります。彼らは、フィットネスにおける最も厳しい戦いは肉体的なものではなく、精神的なものであるとよく言います。

「コーチはちょっとしたセラピストのような存在です。私はトレーニングの結果を伝えるのと同じくらい頻繁に、コーチに文句を言うためにメッセージを送ります」と、筋力トレーニングと筋力に関するウェブサイト BarBend の共同創設者、デビッド・タオ氏は語った。スポーツ。

既存の AI アプリでは、休日に励ましや慰めを与えることはできません。しかし、バノヴィッチ博士は、近い将来、彼らはChatGPTのようなプログラムを使って、あなたのワークアウトについて話したり、モチベーションを提供したりするかもしれないと語った。それでも、個人的な交流の価値を考慮することが重要になるだろうとミッチェル氏は語った。

「人間として、私たちには目標を達成するためのトレーニング以上のものが必要です」と彼は言いました。「私たちはインスピレーションと励ましを受ける必要があります。それは現時点では本物のトレーナーだけができることです。AI トレーニングがこれほどうまくいくには、しばらく時間がかかると思います。」

ヒラリー・アチャウアーは、フィットネス、健康、ウェルネス、子育てを専門とするフリーライターです。

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