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集まるAIの嵐を乗り切る方法

Jan 18, 2024

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India Currents は、私が非常に迷っていた日々に声を与えてくれました。 私の記事が出版対象に選ばれたことは非常に有効でした – シャイラジャ・ディクシット氏、エグゼクティブディレクター、ナリカ、フリーモント

「AIによる絶滅のリスクを軽減することは、パンデミックや核戦争などの他の社会規模のリスクと並んで世界的な優先事項であるべきです。」 このハルマゲドン風の一文の声明は、非営利団体「Center for AI Safety AI」によって先週発表された。 この文書には、Open AI CEO のサム・アルトマン氏、Google DeepMind CEO のデミス・ハサビス氏、AI の「ゴッドファーザー」ジェフリー・ヒントン氏など、AI の著名人が署名しました。彼は最近 Google を辞め、緩和されていない脅威の明白な危険性について世界に警告しました。 AIが走る。

昨年末にマイクロソフトが資金提供した Open AI が大規模言語モデル (LLM) チャットボット ChatGPT を公開して以来、AI モデルの採用と規制の両方を求めるクラリオンの要求は前例のない勢いを増しています。 仮想通貨の劇的な崩壊後、AI新興企業が新たなゴールドラッシュとなる一方で、AIの作成者自身も規律を求めて叫んでいる。

AIに関する最近の上院公聴会で、オープンAIのアルトマン氏(積極的であると同時に慎重でもある)を含む業界リーダーらは、EUのAI法の規定に沿ってガードレールを設けるための規制機関を設立し、直ちに行動するよう政府に求めた。 、または AI のトレーニングに使用されるデータセットを完全に開示した栄養ラベルを要求します。 ソーシャルメディアの害悪を我々がチェックできなかったことは、永続的な傷跡を残しており、政府は今回も継続する決意を持っている。 米連邦取引委員会のリナ・カーン委員長は、AIの過給による詐欺や詐欺について警告した。

人工知能は、私たちが止めることのできない巨大な存在のようです (私たちが人工知能を構築しなければ、他の国もそうなるでしょう)。 ひもを付ける必要があります。

生成型 AI に対する私たちの愛憎関係は、純粋な熱意と大量絶滅の間で揺れ動いています。私たちは、核融合と気候変動を解決するか、機械によって排除されるかのどちらかです。 AI は教育に革命をもたらし (カーン アカデミーのサル カーンもファンです)、生産性を向上させ、創造性を飛躍的に解き放つと期待されています。 また、巨額の雇用の喪失、盗作、ディープフェイク、誤った情報、偏見、操作などにより、私たちの経済と安全保障が脅かされるでしょう。

つまり、人工知能は、経済、医療、芸術、マーケティング、教育、ジャーナリズムなど、私たちの生活のあらゆる重要な側面に影響を与えることになります。

「これは米国経済の大部分に襲いかかる一種の津波だと私は見ている。そして我々はその最前線に立っている。そして我々が最初にこのことによって押し流されることになるだろう」とマイケル・ヌニェス氏は語った。サンフランシスコを拠点とするテクノロジー ニュース Web サイト VentureBeat の編集ディレクター。 彼はサンフランシスコ記者クラブが主催したジャーナリズムにおけるAIに関するアニメーションパネルで講演していた。

ヌニェス氏は AI の愛好家であり、すでにニュースルームに AI を導入しています。 ニュースのファクトチェックの責任は常にジャーナリストにあるが、ニュースに AI を使用することに伴う不快感(読者は AI を使用していることを知るべきでしょうか?)の多くは 1 年以内になくなると同氏は予想しています。 同氏は、「今年末までに、生成AIはアイデアの考案から見出しの生成、記事の編集に至るまで、ニュースのプロセスのあらゆる部分に関わるようになるだろう」と予測した。 「人工知能を使って作られた最初の傑作が誕生するまであと1、2年しかないのではないかと思います。それはピューリッツァー賞を受賞した報告書になる可能性もあれば、音楽作品になる可能性もあり、おそらく大胆なものになると思います。クリエイターにとって非常に強力です。」

また、広告専門家でZDNetのコラムニストであるChris Matyszczyk氏もパネルディスカッションに参加していた。彼はAIの急速な進歩を好まない人物だ。 AI チャットボットは、それを構築する Google や Microsoft などのテクノロジー企業以外には誰にも利益をもたらさない、と彼は私に言いました。 「AI プロンプトを書くことがあなたの才能なら、諦めたほうがいいでしょう」と彼は言いました。 同氏はまた、間違いを犯しやすい人間の心は、機械が事実を共有する人間であると信じてしまう傾向があると警告した。

マティスチク氏は、AI の魔神に対抗する明確な方法を考えていません。 「行き過ぎだと思います」。

しかし、ほとんどの報道機関とその記者は、データ分析や標準形式の執筆など、AI の効率性をテストしており、完全な採用と完全な否定の間の微妙な境界線を超えています。 AIの導入によるニュース編集室の人員削減が見出しになり始めているにもかかわらず、パネルディスカッションのジャーナリストらは、AIが生成するニュースの集中攻撃に対抗するために、より現場での報道の必要性を強調した。

「私たちコミュニティメディアの一員は、AIを巡る議論において複数の役割を担っています」とジャーナリストであり、エスニックメディアネットワークURL MediaのCEO兼共同創設者であるS.ミトラ・カリタ氏は、India Currentsへの電子メールで述べた。 彼女はAIとジャーナリズムの委員会のメンバーではなく、民族メディアに対するAIの影響に関する質問に答えていた。 「一方で、私たちはニュース編集室が取り残されず、新しいツール、効率性、仕事のやり方に移行できるようにする必要があります。他方で、私たちはコミュニティに奉仕し、コミュニティを中心にしなければなりません。そのコミュニティの多くはすでに避難を余儀なくされています」自動化のせいで、また負ける可能性もある」と彼女は語った。

根深い偏見と差別は、5 月 5 日に開催された AI に関するエスニック メディア サービスの説明会で繰り返し取り上げられたテーマでした。

クリス・デデハーバード大学教育大学院の上級研究員であり、国立AI成人学習・オンライン教育研究所の研究副ディレクターである同氏は、貧弱なデータセットや偏ったアルゴリズムなど、AIの偏りの原因の多くは努力で修正できると述べた。しかし、根本的な原因は別のところにあります。 「結局のところ、AI はオウムのようなものです。しかし、それは鏡のようなものでもあります。それは私たちがインターネットにかざす鏡であり、私たちの社会について AI が見ているものを反映します。そして、偏った社会は常に生み出します。 「鏡に映る偏ったイメージ。だから、AIを修正するだけでなく、自分たち自身も修正しなければならない」と彼は語った。

EMSパネルの専門家らは一貫して、AIはアルゴリズム上で動作する単なる機械であり、「単なるソフトウェア、プログラム」であることを聴衆に思い出させた。

ショーン・マクレガー AIによって引き起こされた危害の事件を文書化する非営利団体、AI Incident Databaseの創設者は、AIの範囲は広範囲に及び、この技術を開発していない社会に影響を与え、システムが危険なバイアスをより受けやすくしていると述べた。 「私たちが作っているこれらのシステムは非常に脆弱です…そして、ここで私たちは言語、文化、地域を超えて協力し、AI がすべての人に利益をもたらすようにする必要があるのです。私たちは皆、AI システムの影響を経験しています。そしてその経験を一か所に戻さないと、私たちは困ってしまいます」と彼は語った。

教育制度の見直しを主張し(「世界のどこにも、人々がファクタリングで生計を立てているような職場はない…」)、クリス・デデ氏は、「方程式の人間的な側面」に焦点を当て、何を行うためのスキルを向上させる必要性を強調した。 AIにはできません。 「機械翻訳があるから、今では第一言語以外の言語を学ぶ必要がないという人がいるのを聞いています…これ以上真実からかけ離れたものはありません」とデデ氏は語った。

「言語は、同じことを表現するための単なる異なる音や記号の組み合わせではありません。言語は考え方です。そして、2 つの言語を知っていれば、2 つの考え方、2 つの異なる視点、文脈によって形作られる視点を持つことになります」 「そして、翻訳している場合、何かを分析し、その過程で両方の言語を使用することで、非常に貴重な追加の視点が得られます。」と彼は言いました。

ヘクター・パラシオス ServiceNow ResearchのAI研究者はEMS説明会でこう語った。 「あなたが読んだり見たりするものすべてを疑ってください。それが人間からのものであるか、誰かがあなたの頭の中に侵入しようとしているのではないかと疑ってください。」

「これら(AI)は人間によって作られた工学的なシステムです」と彼は言ったショーン・マクレガー AIインシデントデータベースの構築。 「謎を剥がし、テクノロジーを試し、そのパフォーマンスの限界を理解してください。そして注意を怠らないでください。世界は急速に変化するでしょう。」

説得力があるように聞こえるかもしれませんが、AI チャットボットは自分が書いた内容を理解できません。 ハーバード大学研究員のクリス・デデ氏は、「最も無知な人間でもAIの言うことを理解できるように、AIがAIの言うことを実際に理解しているとは考えないでください」と述べた。 ただし、「職場に入ったら、AIよりもうまく物事をこなせないと仕事にならないということを理解してください」と警告した。

もっと楽観的な話として、ジャーナリズム委員会の後で、意欲的な記者はAIの影響を受けたキャリアに向けてどのように準備するかを再考すべきかと尋ねられたとき、AFPテクノロジー特派員のジュリー・ジャモット氏は、「ジャーナリズムの学生が学習方法を変える必要はないと思う」と述べた。 「ジャーナリストは、この職業について根本的に考える必要がある。ジャーナリストは、現場に出て調査し、報告するために、依然として自分のスキルを駆使する必要がある。それは変わらない」 「私はソクラテスの話と、書くことが私たちの記憶力を弱めるとソクラテスがどのように考えていたかから希望を引き出しています。実際にそうでしたが、私たちは生き残ったのです」とジャンモットさんは語った。

Snigdha Sen は、India Currents の寄稿編集者であり、ビデオ戦略スタートアップ UpendNow.com の共同創設者兼コンテンツ責任者です。 彼女はジャーナリズム大学院でジャーナリズム修士号を取得しています。

あなたの考えを共有してください ニュースルームにおける慎重な楽観主義 ショーン・マクレガー では、一般の人は AI にどのようにアプローチするのでしょうか? ヘクター・パラシオス、ショーン・マクレガー